Революцията на NVIDIA отвъд спецификациите: Разрушителната визия на Дженсън Хуанг

В CES 2025, когато Дженсън Хуанг се появи със своето емблематично яке от крокодилска кожа, хората бяха по-заинтересовани от облеклото му, отколкото от новите стъпки на NVIDIA. Въпреки това, съдържанието на презентацията се оказа много по-въздействащо от модата, като представените иновативни технологии надминаха дори резултатите от собствената конференция на NVIDIA. Какво точно NVIDIA променя? Нека разгледаме по-подробно.

RTX Blackwell серия GPU: Ново поколение "инструменти за трениране"

NVIDIA представи RTX Blackwell серия GPU, като най-голямо внимание бе отделено на RTX 5090 видеокарта. Въпреки че няма да се спираме на подробните технически спецификации, заслужава да се спомене, че дори най-слабата видеокарта от тази серия, 5070, има производителност, сравнима с тази на 4090 от предишното поколение, но на цена, която е с една трета по-ниска.

Както е известно, потребителските видеокарти са особено подходящи за локално внедряване на модели с отворен код. Поради тази причина RTX 5090 е наречена ново поколение "инструмент за трениране".

Студиото Black Forest си сътрудничи с NVIDIA за оптимизиране на FLUX модела, като скоростта на извеждане на заключения е значително увеличена при 50-та серия видеокарти. Скоростта на извеждане на заключения на DEV модела при 5090 е два пъти по-бърза от тази при 4090. Освен това, през февруари ще бъде пуснат FLUX модел във формат FP4.

На пазара вече се появиха предварителни продажби на 5090, което предвещава експлозивен растеж на студиата в областта на AI дизайна, AI арт студиата, AI комиксите, AI късометражните филми и други през тази година.

Project DIGITS: Революция на големите модели в настолните облачни платформи

Ако софтуер за рисуване може да се внедри локално, дали е възможно да се внедри локално и голям модел с над 13 милиарда параметри? Дженсън Хуанг даде положителен отговор. NVIDIA представи "Project DIGITS", настолен облачен компютър, който може да стартира големи модели с 200 милиарда параметри на бюрото, като се нуждае само от стандартен електрически контакт.

След като разработката или извеждането на заключения на голям модел е завършено на настолна система, то може да бъде безпроблемно внедрено в ускорени облачни системи или центрове за данни. Това дава възможност за експлозия на специализирани модели, базирани на индивидуални набори от данни за обучение. В бъдеще разработчиците вероятно ще внедряват локално модели с 8-13 милиарда параметри, възраждайки славата на Stable Diffusion сред индивидуалните творци. За тях разходите от 3000 долара също не са непостижими.

NVIDIA GB200 NVL72: Супер чип за центрове за данни

NVIDIA представи NVIDIA GB200 NVL72, супер чип за центрове за данни, който е оборудван със 72 Blackwell GPU, 1.4 exaFLOPS изчислителна мощност и 130 трилиона транзистора. Дженсън Хуанг дори го сравни с щита на Капитан Америка.

Силата на този чип е, че Дженсън Хуанг държи 6 от тези чипове, чиято изчислителна мощност е сравнима с цялата сървърна зала на много китайски AI компании и автомобилни компании за автономно управление. За сравнение, общата изчислителна мощност на автономното управление на Li Auto е 8.1 EFLOPS. С непрекъснатото изграждане на центрове за данни, оборудвани с този супер чип, следващото поколение езикови големи модели, автономното управление от край до край и световните модели на роботи вече няма да бъдат възпрепятствани от недостиг на изчислителна мощност.

Cosmos модел: Позволява на AI да разбира физическия свят

NVIDIA представи Cosmos модел, платформа за разработване на световни модели, която "учи AI да разбира физическия свят". Тя се състои от световен базов модел, токенизатори и работни потоци за обработка на видео, което е голямо предимство за лаборатории по роботика и AV.

Cosmos може да приема текстови, графични или видео подкани и да генерира състояния на виртуалния свят, което означава, че машините най-накрая могат да изграждат и разбират света в съзнанието си. Като модел с отворен код и отворени тегла за видео свят, той е обучен с 20 милиона часа видео, а теглата варират от 4 милиарда до 14 милиарда.

Въпреки че има много определения за световни модели, 4D симулационните възможности на Cosmos са уникални. Непосредственото революционно въздействие на тази технология е, че синтетичните данни ще решат проблема с недостига на големи данни, пред който е изправен физическият AI. NVIDIA вече прилага Cosmos за мащабно генериране на синтетични данни за роботика и автономно управление и го предоставя на разположение на разработчиците за прецизиране на данните и обучение на роботи и AI.

Залог на физически AI: Автономно управление и роботика

NVIDIA инвестира в изчислителна мощност, модели и данни и залага, че автономното управление и роботиката са двете области, които ще избухнат първи. Дженсън Хуанг дори прогнозира, че Robotaxi ще се превърне в първата индустрия за роботи на стойност трилион долара.

За автономното управление NVIDIA представи следващото поколение автомобилен процесор, наречен "Thor Blackwell", чиято изчислителна мощност е 20 пъти по-голяма от тази на чипа от предишното поколение и може да се използва и за хуманоидни роботи. За роботиката NVIDIA IsaacGroot предоставя четири основни подкрепи за разработчиците: базови модели роботи, канали за данни, симулационни рамки и Thor робот компютър.

NVIDIA направи щателна инфраструктура за "момента на GPT за роботите". Очаква се през 2025 г. в Китай да има вълна от финансиране в областта на въплътения интелект и автономното управление.

[Изображение: Дженсън Хуанг и Стив Джобс - два тотема на мобилната и AI ерата]

AI Agent: Индустрия за трилиони долари

Дженсън Хуанг също прогнозира, че индустрията за AI Agent ще достигне трилиони долари. Свързаният продукт е Agentic AI с функцията "мащабиране на времето за тестване", която поддържа инструменти като калкулатори, търсене в мрежата, семантично търсене и SQL търсене. Ако NVIDIA си партнира с рамката Swarms в областта на GPU ускорението на изчисленията и интеграцията на AI, тогава рамката Swarms може да се окаже победител, като всички AI агенти ще работят в нейната рамка. Swarms има потенциал да се превърне в гигант на стойност трилион долари в бъдеще, а настоящата му пазарна капитализация е само 540 милиона долара, което означава ли, че има огромен потенциал за растеж?

Четирите етапа на развитие на AI според NVIDIA

В сравнение с петте етапа на развитие на AGI на Sam от OpenAI, четирите етапа на развитие на AI според NVIDIA са по-мащабни и амбициозни:

• Възприемащ AI: Разпознаване на говор, дълбоко разпознаване
• Генеративен AI: Генериране на текст, изображения или видео
• Агентен AI: Помощници за програмиране и други, които помагат на хората да изпълняват задачи
• Физически AI: Автономни автомобили, универсални роботи

Това разделение ясно показва развитието на AI и законите за развитието на индустрията. От малките стъпки на сцената преди 10 години, когато Дженсън Хуанг подкрепяше Xiaomi, до това да се превърне в гигант с пазарна капитализация от 3.6 трилиона долара днес, бъдещото му развитие изглежда безгранично.