Стратегическа промяна в 01.AI: Край на преследването на супер големи модели

Стратегическа промяна в 01.AI

Главният изпълнителен директор на 01.AI, Ли Кайфу, в интервю за LatePost, подробно обясни неотдавнашната стратегическа промяна на компанията. Основната промяна е, че 01.AI вече няма да се стреми да обучава супер големи модели. Вместо това, тя ще се фокусира върху разработването на модели с умерени параметри, които са по-бързи и по-икономични. Тези модели ще са основата за изграждане на бизнес приложения. Тази промяна бележи първата публична значителна корекция на посоката на развитие от страна на китайски еднорог в областта на големите модели. Тя също така отразява важен обрат в треската за големи модели, наблюдавана през последните две години.

Ли Кайфу подчерта, че 01.AI не се стреми към придобиване и ще продължи с предварителното обучение. Компанията е създала „Съвместна лаборатория за индустриални големи модели“ с Alibaba Cloud. По-голямата част от екипите за обучение и AI инфраструктура на 01.AI ще се присъединят към тази лаборатория, ставайки служители на Alibaba. Тази форма на сътрудничество е насочена към използване на ресурсите на големите компании за обучение на по-големи модели. Това от своя страна ще подобри възможностите на по-малките модели на 01.AI.

Предизвикателствата пред китайските стартъпи за големи модели

Ли Кайфу обобщи няколко основни предизвикателства, пред които са изправени китайските стартъпи за големи модели:

Ограничения на чиповете: Китайските компании са изправени пред ограничения при получаването на чипове. Това води до по-ниски нива на финансиране и оценки в сравнение с американските им колеги.
Забавяне на Scaling Law: Ефектът от Scaling Law (закон за мащабиране) намалява. Само за една година се премина от вяра в закона към съмнение в него.
Конкуренция с големите компании: Стартъпите се конкурират с големите компании по отношение на мащаба на моделите, което в крайна сметка води до трудности за тях.
Проблеми с комерсиализацията: Как да се превърне технологията в търговска стойност и да се постигне рентабилност, е основният въпрос, пред който са изправени всички компании за големи модели.
Пазарни трудности: Има трудности за пробив на пазарите, насочени към бизнеса (To B) и крайните потребители (To C), както и на вътрешния и външния пазар.

Стратегията за справяне на 01.AI

Ли Кайфу смята, че 2025 ще бъде година на едновременен бум на приложенията и елиминиране на компаниите чрез комерсиализация. Възможността за 01.AI е в намирането на Product-Market Fit (PMF) за големите модели, насочени към бизнеса (To B). Той посочи, че в някои нишови области големите модели могат да помогнат на клиентите да удвоят приходите си. Това е истинският PMF.

След коригиране на стратегията, 01.AI ще се фокусира върху:

Обучение на по-бързи и по-евтини модели, като например MoE (модел със смесени експерти).
Използване на собствените си предимства в областта на AI инфраструктурата и механизмите за извеждане на резултати, за да се намалят разходите за обучение и извеждане на резултати.
Съвместна работа с индустриални компании за създаване на съвместни предприятия за разработване на модели и решения за конкретни индустрии.

Причините за отказ от преследване на AGI

Ли Кайфу открито заяви, че 01.AI отдавна се е отказала от преследването на AGI (общ изкуствен интелект). Той обясни, че преследването на AGI изисква огромни ресурси. А най-високият приоритет на 01.AI в момента е да укрепи собствените си позиции и да постигне търговска рентабилност.

Той припомни опита на 01.AI от май миналата година, когато бе пуснат моделът Yi-Large. Той заяви, че тогава са осъзнали, че моделът е бавен и скъп. Това накара 01.AI да вземе решение: да спре да изгаря пари за обучение на супер големи модели и да се съсредоточи върху разработването на търговски модели, които могат да се реализират и да носят печалба.

Сътрудничество с Alibaba

Създаването на съвместна лаборатория с Alibaba Cloud е ключова стъпка в стратегическата промяна на 01.AI. Ли Кайфу заяви, че този модел на сътрудничество позволява пълноценно използване на предимствата на двете страни. Това ще ускори съвместното изграждане на технологии, платформи и приложения, давайки началото на нова парадигма на сътрудничество между „големи компании + малки тигри“ в Китай.

Въпреки че част от екипите за предварително обучение и AI инфраструктура ще се присъединят към Alibaba, 01.AI ще запази по-малък екип за обучение и инфраструктура, за да продължи разработването на модели. Ли Кайфу подчерта, че 01.AI няма да спре предварителното обучение, но няма да се придържа към супер големи модели.

Забавяне на Scaling Law

Ли Кайфу посочи, че Scaling Law (законът за мащабиране) се забавя. Това означава, че възвръщаемостта от инвестирането на повече изчислителна мощност и данни намалява. Той даде пример, че преминаването от една карта към десет може да доведе до стойност от 9,5 карти. Но преминаването от сто хиляди карти към един милион може да доведе до стойност само от 300 хиляди карти.

Той също така спомена, че интернет ресурсите за данни са като изкопаеми горива, които постепенно се изчерпват. Това прави обучението на супер големи модели все по-скъпо и с все по-ниска възвръщаемост.

Ролята на супер големите модели

Въпреки забавянето на Scaling Law, Ли Кайфу смята, че супер големите модели все още имат важна роля, особено като обучителни модели. Той посочи, че моделът Opus на Anthropic се използва за обучение на по-малки модели.

Супер големите модели могат да подобрят възможностите на малките модели по следните начини:

Анотиране на резултати за подобряване на ефекта от последващо обучение.
Генериране на синтетични данни за обучение на нови модели.

Основният въпрос за комерсиализацията

Ли Кайфу смята, че в ерата на големите модели всичко се ускорява и въпросът за комерсиализацията възниква по-бързо. Той подчерта, че AI компаниите трябва да отговорят на основния въпрос: как да превърнат технологията в търговска стойност и да постигнат рентабилност.

Той предложи AI компаниите да:

Разбират търговските операции.
Постигат ръст на приходите.
Контролират разходите.

Ли Кайфу също така подчерта необходимостта да се избягва инвестирането в направления за комерсиализация, които не носят възвръщаемост. Например, приложения, насочени към крайните потребители (To C), които изискват постоянно инжектиране на капитал и генерират загуби, за да се поддържа позицията на пазара. Също така, проекти за обществени поръчки, насочени към бизнеса (To B), които не носят високи приходи и не създават основна стойност.

Пътят за комерсиализация на 01.AI

01.AI активно разширява пазара, насочен към бизнеса (To B), и прави опити в области като игри, енергетика, автомобилостроене и финанси. Компанията ще си сътрудничи с индустриални компании, ще създава съвместни предприятия и ще разработва модели и решения за конкретни индустрии.

Ли Кайфу заяви, че реалните приходи на 01.AI за 2024 г. са над 100 милиона юана и се очаква приходите да се увеличат многократно през 2025 г.

Бъдещето на AI-First приложенията

Ли Кайфу смята, че със сигурност ще се появят революционни AI-first приложения. Той посочи, че тези приложения трябва да имат следните основни характеристики:

Взаимодействие с естествен език.
Способност за общо разсъждение и разбиране.

Той също така даде метод за преценка: ако едно приложение не може да съществува без голям модел, то със сигурност е AI-first приложение.

Предприемаческите прозрения на Ли Кайфу

Ли Кайфу заяви, че се е посветил на AI предприемачеството, за да се възползва от възможностите на AI ерата и да превърне своя опит и способности в стойност. Той смята, че в процеса на предприемачество неизбежно ще има предизвикателства, но един добър главен изпълнителен директор не трябва лесно да съжалява.

Той обобщи своите предприемачески прозрения:

Не инвестирайте сляпо в невъзможни цели.
Възползвайте се от възможностите и вземайте решения бързо.
Имайте ясна прогноза за бъдещето и правете корекции предварително.

Прогнози за 2025 г.

Ли Кайфу е изпълнен с увереност за 2025 г. Той прогнозира, че:

Ще има бум на много приложения, насочени към крайните потребители (To C).
Ще се открие PMF за големите модели, насочени към бизнеса (To B), и ще се появят много модели за конкретни индустрии.

Той също така заяви, че 01.AI проучва приложенията на Agent (интелигентен агент) и ще разработва модели за конкретни индустрии + Agent в сътрудничество с партньори във вертикални области.