Пет ключови теми в областта на изкуствения интелект през 2024 г. и бъдещи инвестиции

Засилваща се конкуренция при базовите модели

През 2024 г. конкуренцията между базовите модели е по-ожесточена от всякога. Данните от Chatbot Arena показват, че преди година моделите на OpenAI бяха значително по-напред, но сега други компании, като Google, също пускат конкурентни модели. Моделите с отворен код също непрекъснато се подобряват, което дава на компаниите повече възможности за избор на API.

Намаляване на потреблението на токени от OpenAI: В края на ноември миналата година потреблението на токени от OpenAI представляваше близо 90% от общото количество, но сега, след по-малко от година, този дял е намалял до близо 60%, което показва, че потребителите изпробват различни модели.
Възход на моделите с отворен код: Независимите оценки на класацията SEAL показват, че моделите с отворен код се представят отлично по отношение на математическите способности, спазването на инструкции и устойчивостта на атаки, като моделът Llama е сред първите три.

Бърз напредък на моделите с отворен код

Моделите с отворен код демонстрират изключително бърз напредък в множество области. Оценката MMLU показва, че някои модели с отворен код с по-малко параметри вече са близо до най-модерните модели по производителност. Преди година най-добрият малък модел Mistral-7b имаше резултат около 60 в тази оценка, докато сега моделът Llama 8B е увеличил резултата с повече от 10 точки.

Повишена ефективност на малките модели

Разликата между малките и големите модели намалява, а цената на изкуствения интелект също намалява значително. API цената на флагманските модели на OpenAI е намаляла с около 80-85% през последната година до година и половина. Това означава, че цената за изграждане на приложения с изкуствен интелект е значително намалена.

Намаляване на разходите за изграждане на AI приложения: Разходите за токени, необходими за изграждане на приложения като Notion или Coda, са само няколко хиляди долара.

Пробиви в мултимодалните технологии

Мултимодалните технологии се превръщат във важна посока на развитие в областта на изкуствения интелект. Появата на нови модалности като ниско латентно аудио, възможности за изпълнение и видео предлага на потребителите съвсем нови интерактивни изживявания.

Подобрено аудио взаимодействие: Ниско латентното аудио е не само функционална характеристика, но и изцяло ново интерактивно изживяване.
Подобрени AI способности за изпълнение: Възможностите на Claude за използване на компютър и функциите за изпълнение на код, представени от OpenAI в Canvas, предоставят на потребителите по-мощни AI способности.

Нови разширения на Scaling Law

Въпреки че Scaling Law има ограничения, се появяват нови парадигми за разширяване. Изглежда, че OpenAI са намерили начин да преодолеят ограниченията на Scaling Law и да подобрят производителността на моделите чрез техники като RL self-play.

Рационализиране на инвестиционния климат в областта на изкуствения интелект

Въпреки че има мнения, че в областта на изкуствения интелект има балон, реалната ситуация е, че по-голяма част от финансирането отива към лабораториите за базови модели, докато размерът на финансирането, насочено към реално работещи компании, е относително разумен.

Подценяване на стойността на приложния слой: В миналото се смяташе, че базовите модели са по-ценни, а приложният слой няма стойност. В действителност обаче възможностите в екосистемата на изкуствения интелект са много и приложният слой също има голям потенциал.

Огромни възможности за стартиращи компании

Възможностите в екосистемата на изкуствения интелект не се ограничават само до базовите модели, а и приложният слой има огромен потенциал. Иновациите са непрекъснати, различните видове модели имат своите предимства, пазарната конкуренция е ожесточена, а проектите с отворен код процъфтяват.

Автоматизация на услуги: Изкуственият интелект може да автоматизира много повтарящи се задачи, намалявайки разходите и повишавайки ефективността.
По-добри насоки за търсене: Изкуственият интелект може да помогне на потребителите да търсят и получават информация по-добре, като предоставя по-персонализирани изживявания.
Демократизация на уменията: Изкуственият интелект демократизира различни умения, позволявайки на повече хора да участват в създаването и иновациите.

Инвестиционни насоки в ерата на изкуствения интелект

AI Infra (изчислителна мощност и данни) е важна инвестиционна насока в ерата на изкуствения интелект. С развитието на AI технологиите нараства и търсенето на експертни данни и повече видове данни.

Настъпва ерата на "Софтуер 3.0"

Като цяло, ние използваме "Софтуер 3.0", за да обобщим тази поредица от промени. Ние вярваме, че това е цялостно преосмисляне, което ще донесе огромни предимства на новото поколение компании. Темпът на промяна е благоприятен за стартиращите компании.

Преосмисляне на продуктите и инфраструктурата: Трябва да преосмислим начина, по който проектираме продукти и изграждаме инфраструктура, за да се адаптираме към новата парадигма на изкуствения интелект.
Огромни технологични и икономически възможности: Изкуственият интелект носи огромни технологични и икономически възможности, които си струва да бъдат използвани.

Конкуренция между стартиращи компании и гиганти

Ще бъдат ли плодовете от победата за стартиращите компании или за съществуващите гиганти? Въпреки че гигантите имат канали за дистрибуция и предимства в данните, стартиращите компании могат да се конкурират чрез по-добри продукти и иновативни бизнес модели.

Дилемата на иноваторите: Съществуващите компании могат да бъдат ограничени от дилемата на иноваторите, докато стартиращите компании могат да предизвикат съществуващите модели чрез нови парадигми за потребителско изживяване и генериране на код.
Значението на данните: Стартиращите компании трябва да помислят какви данни са им необходими, за да подобрят качеството на продуктите си, а не просто да разчитат на данните на съществуващите компании.