Published on

عندما يصبح الذكاء الاصطناعي معيارًا، لا تتوقع أن يمنحك ميزة تنافسية

المؤلفون
  • avatar
    الاسم
    Ajax
    Twitter

تأثير الابتكار التكنولوجي

لقد أحدثت الابتكارات التكنولوجية تحولات جذرية في العمليات التجارية عبر التاريخ. من الأمثلة على ذلك المحرك البخاري والكهرباء وأجهزة الكمبيوتر. هذه التقنيات تخلق قيمة ولكنها لا تضمن ميزة تنافسية دائمة. غالبًا ما تعمل التقنيات الجديدة على تسوية الملعب، مما يسمح للاعبين الجدد بتحدي اللاعبين الراسخين. الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أحدث التقنيات التي من المتوقع أن تغير الأعمال بشكل أساسي. يمكنه إنشاء محتوى يشبه المحتوى البشري والتعلم باستمرار من البيانات.

لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيولد قيمة كبيرة. قد يحقق المتبنون الأوائل فوائد قصيرة الأجل. ومع ذلك، فإن الانتشار الواسع النطاق سيقضي على أي ميزة تنافسية على الأرجح. من المرجح أن يقضي الذكاء الاصطناعي على المزايا التنافسية أكثر من إنشائها. يمكن للذكاء الاصطناعي تضخيم المزايا الحالية التي يصعب على المنافسين تكرارها.

تأثير الذكاء الاصطناعي على خلق القيمة والاستحواذ عليها

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة عن طريق خفض التكاليف. ومن الأمثلة على ذلك تلخيص تفاعلات العملاء، وإنشاء التعليمات البرمجية، ومعالجة المواد. تتعامل المساعدات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمة العملاء، مما يقلل التكاليف ويحسن السرعة. ومع ذلك، فإن هذه الفوائد متاحة لأي شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي. يتم إنشاء القيمة ولكن ليس بالضرورة الاحتفاظ بها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدفع الابتكار من خلال توليد أفكار جديدة للمنتجات. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من المهنيين ذوي الخبرة في توليد الأفكار. ومع ذلك، فمن المرجح أن يولد المنافسون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أفكارًا مماثلة. يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات وقواعد بيانات مماثلة، مما يؤدي إلى نتائج مماثلة.

تعطل قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم فكرة اكتساب ميزة تنافسية من التكنولوجيا. يتم استيعاب بيانات المتبنين الأوائل في عملية تعلم الذكاء الاصطناعي، مما يفيد المتبنين اللاحقين. من غير المرجح أن تستمر ميزة كونك "المبادر الأول".

تحدي تخصيص الذكاء الاصطناعي

قد يوفر الذكاء الاصطناعي المخصص فوائد في صناعات محددة. وينطبق هذا بشكل خاص عندما تكون هناك بيانات خاصة بالصناعة أو أنماط فريدة. ومع ذلك، فإن تطوير ذكاء اصطناعي "أفضل" للأغراض العامة أمر صعب. من المرجح أن تقوم معظم الشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لتطوير الذكاء الاصطناعي لشركات متخصصة. غالبًا ما تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مما يسهل تبادل المعرفة بسرعة. حتى إذا قامت شركة بتطوير ذكاء اصطناعي متخصص، فمن المرجح أن يحذو المنافسون حذوها. من المرجح أن تكون أي ميزة تنافسية من الذكاء الاصطناعي المخصص مؤقتة.

دور البيانات الاحتكارية

قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي مع البيانات الاحتكارية إلى خلق ميزة تنافسية. يمكن أن تنتج قواعد البيانات المختلفة نتائج مختلفة. غالبًا ما تتراكم البيانات الاحتكارية بمرور الوقت وتكون مكلفة للتكرار. ومع ذلك، قد يكون لدى المنافسين بيانات مماثلة، مما يؤدي إلى نتائج مماثلة للذكاء الاصطناعي. لا تضمن قواعد البيانات الكبيرة دائمًا ميزة تنافسية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أنواع البيانات الرئيسية اللازمة لاتخاذ القرارات، حتى بدون الوصول المباشر. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا محاكاة الاستراتيجيات الناجحة من خلال مراقبة نتائجها. من الصعب حماية البيانات الاحتكارية بسبب الخروقات الأمنية والخطأ البشري.

الاستفادة من المزايا الحالية

من غير المرجح أن يكون الذكاء الاصطناعي مصدرًا لميزة تنافسية مستدامة في حد ذاته. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز قيمة الموارد والقدرات الفريدة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كيفية استخدام الشركات لمواردها الحالية. وينطبق هذا بشكل خاص عندما تكون الموارد نادرة ويصعب تقليدها. يمكن للشركات التي لديها موارد وقدرات فريدة أن تكتسب ميزة تنافسية. على سبيل المثال، يتم تضخيم موارد أمازون وقدراتها الفريدة من خلال الذكاء الاصطناعي.

هناك طريقة أخرى للاستفادة من الذكاء الاصطناعي وهي بناء نموذج أعمال حوله. يتضمن ذلك دمج رؤى الذكاء الاصطناعي في كل عملية تجارية. يجب أن تتضمن البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي هذه الرؤى. هذا يخلق مرونة يصعب على المنافسين تكرارها. ومع ذلك، فمن غير الواضح ما إذا كان هذا النهج ناضجًا بما يكفي ليكون جديرًا بالاستثمار.

شرح المفاهيم الأساسية

  • الذكاء الاصطناعي التوليدي: نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى جديد، مثل النصوص والصور والصوت، عن طريق التعلم من البيانات الموجودة.
  • الميزة التنافسية: عامل يسمح للشركة بالتفوق على منافسيها، مثل الموارد الفريدة أو القدرات أو العلامة التجارية القوية.
  • البيانات الاحتكارية: بيانات فريدة لشركة وغير متاحة لمنافسيها.