ري وكف: نموذج صغير لفريق كبير يطمح أن يكون نظام أندرويد لعصر الذكاء الاصطناعي

مقدمة إلى نموذج ري وكف

ري وكف هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، تم تطويره بشكل مستقل من قبل بينغ بو، وهو خريج فيزياء من جامعة هونغ كونغ. يمثل هذا النموذج تحولاً هامًا في هندسة نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم بديلاً مبتكرًا لهندسة المحولات (Transformer) السائدة، وذلك من خلال تحويلها إلى شبكة عصبية متكررة (RNN). يهدف هذا التحول إلى تقليل التكاليف الحسابية واستهلاك الذاكرة، مما يجعل النموذج أكثر كفاءة وقابلية للتطبيق في مجموعة واسعة من الأجهزة.

قصة نموذج ري وكف

بدأت قصة ري وكف برؤية طموحة من بينغ بو، الذي رفض عرض عمل من شركة أوبن إيه آي (OpenAI) ليتابع شغفه ببناء نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر. كان دافعه الأساسي هو اهتمامه بالروايات التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتحدي الذي يمثله إنشاء نصوص طويلة ذات جودة عالية. قاده هذا الشغف إلى تطوير نموذج فريد من نوعه، يجمع بين مزايا هندسة المحولات والشبكات العصبية المتكررة.

الابتكار في الهندسة المعمارية

يكمن الابتكار الرئيسي في ري وكف في تحويل بنية المحولات، التي تعتمد على المعالجة المتوازية وتتطلب موارد حاسوبية كبيرة، إلى شبكة عصبية متكررة. هذا التحول يقلل من تعقيد الاستدلال من التربيعي إلى الخطي، مما يؤدي إلى تحسين كبير في كفاءة النموذج وسرعته. إضافة إلى ذلك، يحافظ النموذج على القدرة على التدريب المتوازي، مما يجعله خيارًا جذابًا للتطبيقات التي تتطلب معالجة النصوص الطويلة.

المجتمع والدعم

لم يقتصر نجاح ري وكف على الابتكار التقني، بل امتد ليشمل اكتسابه شعبية واسعة في مجتمع المصادر المفتوحة. حظي النموذج بدعم من ستابيليتي إيه آي (Stability AI)، مما أدى إلى تأسيس مؤسسة ري وكف (RWKV Foundation). هذه المؤسسة تعمل على دعم تطوير النموذج وتوسيع نطاق استخدامه، بالإضافة إلى جذب مجتمع عالمي من المطورين والمساهمين.

يون إنتيليجنت أو إس: نظام أندرويد لعصر الذكاء الاصطناعي

يعتبر يون إنتيليجنت أو إس (Yuan Intelligent OS)، وهي شركة ناشئة تعتمد على نموذج ري وكف، مثالًا حيًا على الإمكانيات التجارية والتطبيقية لهذا النموذج. تهدف الشركة إلى أن تصبح "نظام أندرويد لعصر الذكاء الاصطناعي"، من خلال تطوير نظام بيئي متكامل يعتمد على ري وكف.

التأسيس والفريق

تأسست يون إنتيليجنت أو إس على يد بينغ بو، ويضم فريقها حاليًا سبعة أفراد، من بينهم ليو شياو (Liu Xiao)، رئيس قسم التكنولوجيا، و كونغ تشينغ (Kong Qing)، رئيس العمليات، و لوه شوان (Luo Xuan)، المؤسس المشارك. يركز الفريق على تدريب نماذج أساسية أفضل والبحث عن التمويل الأولي.

الاستراتيجية التجارية

تعتمد الشركة على استراتيجية تجارية طموحة، تهدف إلى بناء نظام بيئي متكامل حول ري وكف. يشمل ذلك التركيز على التعديل الدقيق للنماذج في الصناعات الرأسية والنشر المحلي، لمعالجة مخاوف خصوصية البيانات. تدرك الشركة أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في القدرة على تشغيل النماذج على الأجهزة الطرفية، وليس فقط عبر واجهات برمجة التطبيقات السحابية.

النشر الطرفي

تولي يون إنتيليجنت أو إس أهمية قصوى للنشر الطرفي، أي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة النهائية. يأتي هذا التركيز استجابة للتحديات التي تواجه النشر السحابي، مثل زمن الانتقال والتكلفة والأمن. تخطط الشركة لدعم مجموعة واسعة من المنصات والأجهزة، بما في ذلك الأجهزة المحمولة والرقائق المتخصصة.

الأداء والتقييم

على الرغم من حداثة نموذج ري وكف، إلا أنه أظهر أداءً تنافسيًا في التقييمات التي أجراها المستخدمون الفعليون.

تقييمات المستخدمين الفعليين

احتل نموذج رافن-14 بي (Raven-14B)، وهو أحد نماذج ري وكف، مرتبة تنافسية في قائمة المتصدرين الأسبوعية التي تصدرها إل إم إس واي إس (LMSYS). أظهر النموذج أداءً جيدًا في تشات بوت أرينا (Chatbot Arena)، ولكنه أظهر نقاط ضعف في المهام القائمة على المعايير مثل إم تي-بينش (MT-bench) و إم إم إل يو (MMLU).

المقارنة مع النماذج الأخرى

يتنافس ري وكف مع نماذج أخرى مثل تشات جي إل إم (ChatGLM)، حيث يظهر نقاط قوة في سيناريوهات الحوار، ولكنه يواجه بعض الصعوبات في تعميم المهام. هذه النتائج تشير إلى أن ري وكف لا يزال في مرحلة التطوير، ولكنه يمتلك إمكانات كبيرة للتطور والتحسين.

الآفاق والتحديات المستقبلية

يواجه نموذج ري وكف، مثل أي تقنية ناشئة، مجموعة من الآفاق والتحديات التي يجب معالجتها لضمان نجاحه واستدامته.

تطوير النظام البيئي

تهدف يون إنتيليجنت أو إس إلى إنشاء نظام بيئي واسع النطاق لتطبيقات الطرف الثالث وتكامل الأجهزة. تتعاون الشركة مع الشركات المصنعة للرقائق والمنصات السحابية لبناء عملاء قياسيين. هذا التعاون يمثل خطوة حاسمة نحو جعل ري وكف جزءًا لا يتجزأ من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

التحديات في تطوير التطبيقات

أحد التحديات الرئيسية التي تواجه ري وكف هو صعوبة إنشاء تطبيقات مبتكرة تتجاوز مجرد تحسين الكفاءة. يتطلب تطوير تطبيقات ناجحة فهمًا عميقًا للحدود التقنية وديناميكيات السوق، بالإضافة إلى القدرة على تحويل هذه المعرفة إلى منتجات ملموسة.

المفاهيم الأساسية

لفهم ري وكف بشكل أفضل، من الضروري التعرف على بعض المفاهيم الأساسية التي يقوم عليها النموذج:

التحويل من المحولات إلى الشبكات العصبية المتكررة

يعتبر التحويل من بنية المحولات إلى الشبكات العصبية المتكررة الابتكار الأساسي في ري وكف. يقلل هذا التحويل من التعقيد الحسابي للاستدلال من O(T^2) إلى O(T)، مما يجعله أكثر كفاءة في معالجة النصوص الطويلة.

نشر النموذج على الأجهزة الطرفية

يعني نشر النموذج على الأجهزة الطرفية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة، بدلاً من الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية. يحل هذا النهج مشاكل زمن الانتقال والتكلفة وخصوصية البيانات.

المصادر المفتوحة والتطوير المجتمعي

تتيح طبيعة نموذج ري وكف مفتوحة المصدر للمجتمع المساهمة في تطويره واعتماده على نطاق واسع، على غرار نظام لينكس في عالم البرمجيات. هذا النهج يضمن استدامة النموذج وتطوره المستمر.