تعديل استراتيجي لـ '01.AI': التخلي عن السعي وراء نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة

التحول الاستراتيجي لـ 01.AI: التخلي عن السعي وراء نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة

في مقابلة مع 晚点LatePost، كشف لي كاي فو، الرئيس التنفيذي لشركة 01.AI، عن التعديل الاستراتيجي الأخير للشركة. يتمثل التغيير الأساسي في أن 01.AI لن تسعى بعد الآن إلى تدريب نماذج فائقة الضخامة، وبدلاً من ذلك ستركز على تطوير نماذج ذات معلمات معتدلة، وأسرع، وأكثر اقتصادية، وبناء تطبيقات تجارية بناءً عليها. يمثل هذا التحول أول تعديل كبير معلن لاتجاه التطوير من قبل شركة صينية رائدة في مجال النماذج الكبيرة، ويعكس أيضاً نقطة تحول مهمة في حمى النماذج الكبيرة التي شهدناها خلال العامين الماضيين.

أكد لي كاي فو أن 01.AI لم تسع إلى الاستحواذ، وستواصل التدريب المسبق. وقد أنشأت الشركة "مختبرًا مشتركًا لنموذج الصناعة الكبيرة" مع علي بابا كلاود، وسينضم معظم فريق التدريب والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في 01.AI إلى هذا المختبر، ليصبحوا موظفين في علي بابا. يهدف هذا النموذج التعاوني إلى استخدام موارد الشركات الكبيرة لتدريب نماذج أكبر، وبالتالي تعزيز قدرات نماذج 01.AI الأصغر.

تحديات الشركات الصينية الناشئة في مجال النماذج الكبيرة

لخص لي كاي فو التحديات الرئيسية التي تواجهها الشركات الصينية الناشئة في مجال النماذج الكبيرة:

قيود الرقائق: تواجه الشركات الصينية قيودًا في الحصول على الرقائق، مما يؤدي إلى انخفاض التمويل والتقييم مقارنة بنظيراتها الأمريكية.
تباطؤ قانون القياس: يتضاءل تأثير قانون القياس، وقد تحول الإيمان به إلى شك خلال عام واحد فقط.
المنافسة مع الشركات الكبرى: تجد الشركات الناشئة صعوبة في المنافسة مع الشركات الكبرى من حيث حجم النموذج، مما يؤدي في النهاية إلى صعوبة النجاح.
صعوبات التسويق: كيفية تحويل التكنولوجيا إلى قيمة تجارية وتحقيق الربح هو السؤال الأساسي الذي يواجه جميع شركات النماذج الكبيرة.
صعوبات السوق: هناك اختناقات يصعب اختراقها في أسواق B2B و B2C والأسواق المحلية والأجنبية.

استراتيجية الاستجابة لـ 01.AI

يعتقد لي كاي فو أن عام 2025 سيكون عامًا يشهد ازدهار التطبيقات والتخلص التدريجي من التسويق. تكمن فرصة 01.AI في استكشاف ملاءمة المنتج للسوق (PMF) لنماذج B2B الكبيرة. وأشار إلى أنه في بعض المجالات المتخصصة، يمكن للنماذج الكبيرة أن تساعد العملاء على مضاعفة إيراداتهم، وهذا هو PMF الحقيقي.

بعد تعديل استراتيجيتها، ستركز 01.AI على:

تدريب نماذج أسرع وأرخص، مثل MoE (نموذج نظام الخبراء المختلط).
الاستفادة من قوتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومحركات الاستدلال لخفض تكاليف التدريب والاستدلال.
التعاون مع شركات الصناعة لإنشاء مشاريع مشتركة وتطوير نماذج وحلول صناعية متخصصة معًا.

أسباب التخلي عن السعي وراء AGI

اعترف لي كاي فو بأن 01.AI تخلت منذ وقت طويل عن السعي وراء AGI (الذكاء الاصطناعي العام). وأوضح أن السعي وراء AGI يتطلب استثمارًا كبيرًا للموارد، وأن الأولوية القصوى لـ 01.AI في هذه المرحلة هي تعزيز قوتها وتحقيق الربحية التجارية.

استعرض تجربة 01.AI في إطلاق نموذج Yi-Large في مايو من العام الماضي، وقال إنه أدرك في ذلك الوقت أن النموذج كان بطيئًا ومكلفًا. دفع هذا 01.AI إلى اتخاذ قرار: التوقف عن إنفاق الأموال لتدريب نماذج فائقة الضخامة، والتركيز بدلاً من ذلك على تطوير نماذج تجارية قابلة للتطبيق ومربحة.

التعاون مع علي بابا

يعد إنشاء مختبر مشترك مع علي بابا كلاود خطوة رئيسية في التعديل الاستراتيجي لـ 01.AI. قال لي كاي فو إن هذا النموذج التعاوني يمكن أن يستفيد بشكل كامل من مزايا الطرفين، وتسريع المشاركة والبناء المشترك في التكنولوجيا والمنصات والتطبيقات، وفتح نموذج تعاون جديد في الصين بين "الشركات الكبيرة + النمور الصغيرة".

على الرغم من أن بعض فرق التدريب المسبق والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستنضم إلى علي بابا، إلا أن 01.AI ستحتفظ بفريق تدريب صغير وفريق بنية تحتية لمواصلة تطوير النماذج. وأكد لي كاي فو أن 01.AI لن تتوقف عن التدريب المسبق، لكنها لن تصر بعد الآن على النماذج فائقة الضخامة.

تباطؤ قانون القياس

أشار لي كاي فو إلى أن قانون القياس يتباطأ. وهذا يعني أن العائدات من استثمار المزيد من قوة الحوسبة والبيانات تتناقص. وأوضح قائلاً: إن إضافة بطاقة واحدة إلى عشر بطاقات قد تحقق قيمة 9.5 بطاقات، ولكن إضافة مائة ألف بطاقة إلى مليون بطاقة قد تحقق قيمة 300 ألف بطاقة فقط.

وذكر أيضاً أن موارد بيانات الإنترنت مثل الوقود الأحفوري، تتضاءل تدريجياً. وهذا يجعل تكلفة تدريب النماذج فائقة الضخامة أعلى وأعلى، والعائد أقل وأقل.

دور النماذج فائقة الضخامة

على الرغم من تباطؤ قانون القياس، يعتقد لي كاي فو أن النماذج فائقة الضخامة لا تزال تلعب دورًا مهمًا، خاصة كنموذج تعليمي. وأشار إلى أن نموذج Opus الخاص بـ Anthropic يستخدم لتدريب نماذج أصغر.

يمكن للنماذج فائقة الضخامة تحسين قدرات النماذج الأصغر بالطرق التالية:

تسمية النتائج وتحسين تأثير التدريب اللاحق.
توليد بيانات تركيبية لتدريب نماذج جديدة.

السؤال الأساسي حول التسويق

يعتقد لي كاي فو أن كل شيء يتسارع في عصر النماذج الكبيرة، وأن السؤال الأساسي حول التسويق يطرح بشكل أسرع. وشدد على أن شركات الذكاء الاصطناعي يجب أن تجيب على السؤال الأساسي: كيف يتم تحويل التكنولوجيا إلى قيمة تجارية وتحقيق الربح.

واقترح أن شركات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى:

فهم العمليات التجارية.
تحقيق نمو في الإيرادات.
السيطرة على التكاليف.

كما شدد لي كاي فو على تجنب الاستثمار في الاتجاهات التجارية التي لا تحقق عوائد كبيرة، مثل تطبيقات To C التي تتطلب ضخًا مستمرًا للأموال وخسائر للحفاظ على مكانتها في الصناعة، ومشاريع المناقصات B2B التي لا تدفع الكثير ولا تخلق قيمة أساسية.

مسار التسويق لـ 01.AI

تقوم 01.AI بتوسيع سوق B2B بنشاط، وتجربتها في مجالات الألعاب والطاقة والسيارات والتمويل وغيرها. ستتعاون مع شركات الصناعة لإنشاء مشاريع مشتركة وتطوير نماذج وحلول صناعية متخصصة معًا.

قال لي كاي فو إن الإيرادات الفعلية لـ 01.AI في عام 2024 تجاوزت 100 مليون يوان، ويتوقع أن تتضاعف الإيرادات عدة مرات في عام 2025.

مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أولاً

يعتقد لي كاي فو أنه ستظهر بالتأكيد تطبيقات ثورية للذكاء الاصطناعي أولاً. وأشار إلى أن هذه التطبيقات يجب أن تتمتع بالخصائص الأساسية التالية:

التفاعل باللغة الطبيعية.
القدرة على الاستدلال والفهم العام.

كما قدم طريقة للحكم: إذا كان التطبيق لا يمكن أن يوجد بدون نموذج كبير، فهو بالتأكيد تطبيق ذكاء اصطناعي أولاً.

أفكار لي كاي فو حول ريادة الأعمال

قال لي كاي فو إن انخراطه في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي كان بهدف اغتنام الفرص في عصر الذكاء الاصطناعي وتحويل خبرته وقدراته إلى قيمة. ويعتقد أن التحديات لا بد أن تظهر في عملية ريادة الأعمال، ولكن الرئيس التنفيذي الجيد لا يجب أن يندم بسهولة.

لخص أفكاره حول ريادة الأعمال:

لا تستثمر بشكل أعمى في أهداف مستحيلة.
اغتنم الفرص واتخذ قرارات حاسمة.
لديك توقعات واضحة للمستقبل وقم بإجراء التعديلات مسبقًا.

توقعات عام 2025

لي كاي فو متفائل بشأن عام 2025. ويتوقع:

ظهور عدد كبير من تطبيقات To C.
اكتشاف PMF لنماذج B2B الكبيرة، وظهور عدد كبير من النماذج الصناعية المتخصصة.

كما قال إن 01.AI تستكشف تطبيقات Agent (الوكيل الذكي)، وستقوم بتطوير نموذج صناعي + Agent مع الشركاء في المجالات العمودية.