رحلة بناء كوهير: نظرة متعمقة في شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة

صعود النماذج اللغوية الكبيرة وموقع كوهير الفريد

تبدأ المقالة بالإشارة إلى هيمنة OpenAI ونموذجها ChatGPT، مما يسلط الضوء على المنافسة الشديدة في مجال النماذج اللغوية الكبيرة. في هذا السياق، تمكنت كوهير من حجز مكانة فريدة من خلال التركيز على عملاء المؤسسات، وتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص وآمنة. تأسست الشركة على يد كل من آيدن غوميز، وهو أحد مؤلفي الورقة البحثية الرائدة "Attention is All You Need"، وإيفان زانغ ونيك فروست. وقد حصلت كوهير على تمويل كبير، بما في ذلك جولة تمويل من السلسلة C بقيمة 270 مليون دولار، وهي مدعومة من قبل كبرى شركات التكنولوجيا والمستثمرين.

نشأة الفكرة وتطور كوهير

كانت مشاركة آيدن غوميز في ورقة "Attention is All You Need" خلال فترة تدريبه في Google Brain نقطة تحول حاسمة. عمل مع لوكاس كايزر على منصة برمجية لتدريب الشبكات العصبية الكبيرة. كما تعاون مع نوام شازير في استكشاف بدائل للشبكات العصبية المتكررة (RNNs). أدى هذا التعاون إلى إنشاء نموذج Transformer الذي أحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تطوير نماذج مثل BERT وGPT. أدرك آيدن إمكانات نموذج Transformer عندما رآه يولد قصة متماسكة من مدخل كلمة واحدة.

من البحث إلى ريادة الأعمال

يُعرف إيفان زانغ، وهو زميل لخريجي جامعة تورنتو، بأنه مبتكر عملي يفضل التعلم بالممارسة. شكل آيدن وإيفان في البداية FOR.ai، وهي مجموعة أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي، قبل الشروع في شركة ناشئة أكثر رسمية. كانت فكرتهم الأولية هي إنشاء منصة لضغط نماذج الذكاء الاصطناعي، لكنهم غيروا مسارهم بسبب نقص الطلب في السوق. أدى إصدار GPT-2 والأهمية المتزايدة لحجم النموذج إلى تركيز كوهير على النماذج اللغوية الكبيرة. كان أول منتج لكوهير عبارة عن أداة لإكمال النصوص تلقائيًا، والتي كانت نموذجًا من نوع ToC (من الشركات إلى المستهلكين). ومع ذلك، فقد أدركوا التحديات التي تواجه المنتجات الاستهلاكية وتحولوا إلى نموذج ToB (من الشركات إلى الشركات)، حيث يقدمون منصة واجهة برمجة تطبيقات لعملاء المؤسسات. تهدف كوهير إلى جعل الذكاء الاصطناعي في متناول جميع الشركات، وإزالة الحواجز التي تعترض اعتماده. تقدم الشركة نماذج قابلة للتخصيص، وخيارات نشر متعددة السحابة وفي الموقع، بالإضافة إلى خصوصية بيانات قوية.

المواهب والثقافة في كوهير

تتبع كوهير نهجًا فريدًا في التوظيف، حيث تبحث عن الأفراد المتحمسين للذكاء الاصطناعي ولديهم الرغبة في إحداث تأثير، بغض النظر عن خلفيتهم. كما أنها تركز على المهارات العملية والتطبيق العملي على الإنجازات الأكاديمية البحتة. تعزز كوهير ثقافة التجريب والابتكار، مع التركيز على كل من البحث والهندسة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي من منظور كوهير

يعتقد آيدن أن سوق الذكاء الاصطناعي لن يحتكر، وأن الشركات المختلفة ستجد مكانتها الخاصة. كما أعرب عن قلقه بشأن احتمال استخدام الذكاء الاصطناعي للتلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي والخطاب العام. يسلط إيفان الضوء على تحديات تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وضمان خصوصية البيانات. يرى كل من آيدن وإيفان إمكانات كبيرة في الذكاء الاصطناعي المتجسد، الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الفيزيائية. يتكهن آيدن بإمكانية أن يتعلم الذكاء الاصطناعي ما يتجاوز المعرفة البشرية ويخلق معرفة جديدة.

المفاهيم الأساسية

نموذج Transformer: بنية شبكة عصبية تستخدم آليات الانتباه لمعالجة البيانات المتسلسلة، مثل النصوص.
الشبكة العصبية المتكررة (RNN): نوع من الشبكات العصبية التي تعالج البيانات المتسلسلة عن طريق الحفاظ على حالة مخفية تلتقط المعلومات من المدخلات السابقة.
ToC (من الشركات إلى المستهلكين): نموذج عمل يتم فيه بيع المنتجات أو الخدمات مباشرة إلى المستهلكين الأفراد.
ToB (من الشركات إلى الشركات): نموذج عمل يتم فيه بيع المنتجات أو الخدمات إلى الشركات الأخرى.
واجهة برمجة التطبيقات (API): مجموعة من القواعد والمواصفات التي تسمح لتطبيقات البرامج المختلفة بالتواصل مع بعضها البعض.
الذكاء الاصطناعي المتجسد: دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الفيزيائية، مثل الروبوتات، لتمكينها من التفاعل مع العالم الحقيقي.
متعدد السحابة: استخدام خدمات الحوسبة السحابية المتعددة من موفري خدمات مختلفين.
في الموقع: نشر البرامج والبنية التحتية على خوادم الشركة الخاصة.
الضبط الدقيق: عملية تكييف نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مسبقًا لمهمة أو مجموعة بيانات محددة.
تضمين الكلمات: تقنية لتمثيل الكلمات كمتجهات رقمية، تلتقط معناها الدلالي.

توضح هذه المقالة كيف تمكنت كوهير من أن تصبح لاعبًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على حلول المؤسسات، وتطوير ثقافة فريدة من نوعها، واستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. من خلال نهجها المبتكر، تواصل كوهير دفع حدود ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي.