أسس الذكاء الاصطناعي: نظرة متعمقة في رؤية OpenAI

مقدمة حول أسس الذكاء الاصطناعي

تعتبر أسس الذكاء الاصطناعي (AI Primitives) بمثابة اللبنات الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الأسس الخوارزميات والنماذج وهياكل البيانات والأدوات الرياضية التي تشكل الوظائف الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن بين المفاهيم الرئيسية الأخرى، المعالجة متعددة الوسائط (Multimodal Processing) التي تمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من فهم ومعالجة أشكال مختلفة من المدخلات (مثل النصوص والصور والصوت) في وقت واحد وإخراجها بنفس التنسيق. كما أن الرمز (Token) هو وحدة نصية تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي للمعالجة، ويتم قياس تكلفة المعالجة غالبًا بالرموز.

الخلفية والسياق

يستند هذا المقال إلى عرض تقديمي قدمه "دين"، مدير التسويق الاستراتيجي في OpenAI، في حدث Inbound 2024. ويركز العرض التقديمي على كيفية تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، وخاصة في مجال التسويق. يشارك المتحدث قصة عن شاب يبلغ من العمر 17 عامًا يدعى "ديلان" يستخدم الذكاء الاصطناعي للتخطيط لحياته، مما يسلط الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في تمكين الأفراد. يلاحظ المتحدث أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، مع ظهور قدرات جديدة وتكاليف منخفضة.

الأبعاد الخمسة لأسس الذكاء الاصطناعي للتسويق

1. البحث

الأهمية: يزداد البحث أهمية بالنسبة للمسوقين لفهم جمهورهم المستهدف وتفضيلات المستهلكين واتجاهات السوق.
التحديات مع نماذج اللغات الكبيرة التقليدية (LLMs): لا تعتبر نماذج اللغات الكبيرة التقليدية مثالية للبحث لأنها تعتمد على البيانات الموجودة مسبقًا وتفتقر إلى المعلومات في الوقت الفعلي.
SearchGPT: نموذج جديد من OpenAI مصمم لتسهيل البحث في الوقت الفعلي.
الوظائف: يسمح للمستخدمين بالبحث عن معلومات حديثة وتحليل الاتجاهات واكتساب رؤى حول أسواق محددة.
مثال: يوضح المتحدث كيف يمكن استخدام SearchGPT للبحث في سوق برامج طب الأسنان الألمانية، بما في ذلك الامتثال التنظيمي واتجاهات السوق والأنشطة التسويقية المحتملة.

2. تحليل البيانات

التحدي: غالبًا ما يواجه المسوقون صعوبة في تحليل البيانات، على الرغم من أهميته في فهم أداء الأعمال وتفضيلات العملاء.
دور ChatGPT: يمكن لـ ChatGPT أن يساعد المسوقين في تحليل البيانات وتحديد الاتجاهات الرئيسية وإنشاء تقارير ملخصة.
رؤى استراتيجية: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتطوير استراتيجيات تعتمد على البيانات.
تحديد النقاط العمياء: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المسوقين في تحديد المجالات التي ربما أغفلوها في تحليل بياناتهم.
مثال: يقوم المتحدث بتحميل قائمة عملاء متوقعين ويستخدم ChatGPT لتحليل البيانات وتحديد الاتجاهات الرئيسية واقتراح إجراءات استراتيجية.

3. إنشاء المحتوى

تطور نماذج الذكاء الاصطناعي: تطورت نماذج الذكاء الاصطناعي من معالجة أنواع مختلفة من المحتوى بشكل منفصل إلى التعامل مع المدخلات متعددة الوسائط.
قدرات متعددة الوسائط: يمكن لـ GPT 4.0 معالجة النصوص والصور والصوت في وقت واحد، مما يتيح إنشاء محتوى أكثر ديناميكية وجاذبية.
مثال: يوضح المتحدث كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديو لعملية بناء برج إيفل بناءً على مطالبة نصية، مما يعرض إمكانات النماذج متعددة الوسائط.

4. الأتمتة والبرمجة

خفض التكاليف: انخفضت تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما يجعل من الممكن دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مختلفة.
معالجة اللغة الطبيعية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم اللغة الطبيعية، مما يتيح أتمتة المهام مثل تسجيل العملاء المتوقعين وتوجيه خدمة العملاء.
المساعدة في البرمجة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المطورين في مراجعة التعليمات البرمجية وتحديد الأخطاء واقتراح التحسينات.
مثال: يشرح المتحدث كيف تستخدم OpenAI الذكاء الاصطناعي لفهم المعلومات من نماذج مواقع الويب وتوجيه العملاء المتوقعين والتعامل مع استفسارات خدمة العملاء.

5. التفكير

الذكاء الاصطناعي كشريك في التفكير: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتبادل الأفكار واستكشافها وتطوير الاستراتيجيات.
وظيفة الذاكرة: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الآن تخزين واسترجاع المحادثات السابقة، مما يسمح بتفاعلات أكثر وعيًا بالسياق.
الاستدلال المتقدم: طورت OpenAI نموذجًا جديدًا (o1) يمكنه الاستدلال وتوليد حلول مختلفة للمشاكل، بدلاً من مجرد تقديم إجابات فورية.
التعامل مع المهام المعقدة: أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرًا على التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا التي كانت تتطلب في السابق جهدًا بشريًا كبيرًا.
مثال: يناقش المتحدث كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخطيط يومه وتبادل الأفكار أثناء تنقله، وكيف يمكن لنموذج o1 الجديد التفكير في المشاكل واقتراح حلول.

نقاط أساسية

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ويصبح أكثر سهولة، مع وجود آثار كبيرة على التسويق والصناعات الأخرى.
يجب على المسوقين تبني الذكاء الاصطناعي وتعلم كيفية استخدامه بفعالية لتعزيز عملهم.
توفر الأبعاد الخمسة لأسس الذكاء الاصطناعي (البحث، تحليل البيانات، إنشاء المحتوى، الأتمتة والبرمجة، والتفكير) إطارًا لفهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في التسويق.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمكّن الأفراد من حل المشكلات والتخطيط للمستقبل وتحقيق أهدافهم.