20 نصيحة للمحترفين لاقتحام مجال الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي

مقدمة

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي تطورًا سريعًا، مما يغير طريقة عمل الشركات ويخلق فرصًا جديدة للمهنيين. ومع ذلك، يمكن أن يكون هذا المجال الديناميكي شاقًا لأولئك الذين يتطلعون إلى دخول أو تطوير حياتهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي. تتطلب القدرة على التنقل بفعالية في تعقيدات الذكاء الاصطناعي فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية، والاستعداد للتكيف مع التغييرات المستمرة، واتباع نهج عملي للتعلم. يقدم هذا المقال، المستمد من رؤى 20 عضوًا في مجلس فوربس للأعمال، نصائح قابلة للتنفيذ لمساعدة المهنيين على اقتحام مجال الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

1. ابدأ صغيرًا

ينصح ستيفن بوهانون من شركة ألكامي المهنيين ببدء رحلتهم في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من الأدوات لتعزيز عملهم الحالي وزيادة الإنتاجية. تتيح هذه المرحلة الأولية للأفراد اكتساب خبرة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي دون الشعور بالإرهاق. بمجرد الشعور بالراحة، يمكنهم استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عمليات العمل الأوسع وجوانب أعمالهم. يعزز هذا النهج المتمثل في البدء صغيرًا منحنى تعليميًا تدريجيًا ويبني الثقة.

2. تجنب الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي وحده يكفي

تحذر تامي سونس من شركة تي إن نيرسري من النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه "حل سريع". وتشير إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون قويًا، إلا أنه ليس حلاً قائمًا بذاته. غالبًا ما تتطلب المحتويات والحلول التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تعديلات بشرية وبحثًا وإعادة كتابة لتكون فعالة حقًا. وهذا يسلط الضوء على أهمية الإشراف البشري والخبرة في المجال لتحقيق أقصى استفادة من قيمة الذكاء الاصطناعي.

3. قم بإجراء بحثك

يؤكد ليام كولينز من شركة بروكسيس على أن فهم الذكاء الاصطناعي ليس مفهومًا ثنائيًا يتمثل في أن تكون تقنيًا أو غير تقني. ويوصي بقراءة الأوراق البيضاء، خاصة حول سلامة الذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحدودية. ويقترح أيضًا التعلم العملي من خلال دفاتر Jupyter التعليمية والبرامج التعليمية وضبط النماذج ونشر نقاط النهاية لفهم الأساسيات التقنية. يعد اتباع نهج متوازن للمعرفة النظرية والعملية أمرًا بالغ الأهمية.

4. تعامل مع الذكاء الاصطناعي كمستخدم

يشجع روب ديفيس من شركة نوفوس المهنيين على "القفز واللعب" بأدوات الذكاء الاصطناعي كمستخدم. إن التكلفة المنخفضة للدخول تجعلها في متناول الجميع، وسيكون فهم الرغبات والتوقعات البشرية المتعلقة بالتكنولوجيا ذا قيمة عالية. في حين أن المهارات التقنية في البيانات ضرورية، فإن المعرفة العميقة بتجربة المستخدم لا تقل أهمية.

5. إعطاء الأولوية لإتقان المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

يؤكد الدكتور مالكولم آدامز من شركة أفيد سوليوشنز إنترناشونال على أهمية إتقان المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). ويوصي أيضًا بالبقاء على اطلاع دائم بأدوات مثل PyTorch وTensorFlow، والنماذج التوليدية مثل GANs والمحولات. إن الجمع بين المهارات التقنية والإبداع أمر أساسي، ويمكن أن يؤدي بناء المشاريع الشخصية أو المساهمة في المبادرات إلى إظهار الخبرة.

6. استكشف الفصول الدراسية المجانية عبر الإنترنت

يقترح ألين كوبلمان من شركة ناشون وايد بيمنت سيستمز إنك استكشاف العديد من الفصول الدراسية المجانية المتاحة عبر الإنترنت لتعلم الذكاء الاصطناعي. ويؤكد على أن الذكاء الاصطناعي باقٍ هنا ولن يحل محل البشر في أي وقت قريب. وبدلاً من ذلك، من المرجح أن يحل الأفراد المدربون على الذكاء الاصطناعي محل أولئك الذين ليسوا كذلك. وهذا يسلط الضوء على ضرورة التعلم المستمر وتطوير المهارات.

7. فهم الخوارزميات والشبكات العصبية

ينصح دانيال ليفي من موقع GovernmentOfficeFurniture.com المهنيين بفهم الخوارزميات والشبكات العصبية لاكتساب ميزة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويوصي أيضًا بمعرفة الصناعة المستهدفة لتقديم حلول مخصصة. يعد البحث عن التعليم والعمل في المشاريع والتواصل مع مجتمعات الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا للتقدم الوظيفي.

8. ابحث عن مكانتك

يقترح خرم أختار من شركة بروجرامرز فورس التركيز على مكانة محددة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل هندسة المطالبات أو الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أو الذكاء الاصطناعي لصناعات معينة. يساعد التخصص الأفراد على التميز وبناء الخبرة في الطلب المرتفع. يعد البقاء فضوليًا والتجربة أمرًا بالغ الأهمية في هذا المجال سريع التطور.

9. المساهمة في المشاريع مفتوحة المصدر أو العملية

يشجع أيولوا نيهينلولا من شركة يو ليسون إديوكيشن ليمتد على المساهمة في المشاريع مفتوحة المصدر أو بناء تطبيقات صغيرة باستخدام أدوات مثل واجهات برمجة تطبيقات OpenAI. توفر المشاريع العملية، مثل إنشاء روبوتات الدردشة أو إنشاء المحتوى، خبرة واقعية وتظهر المهارات. يسلط هذا النهج الضوء على قيمة التطبيق العملي.

10. تطوير المهارات التقنية والتفكير النقدي والتواصل

تؤكد إليز عواد من جامعة ديفري على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعزز الجهد البشري، ولن يحل محله. لذلك، يحتاج المهنيون إلى تطوير ليس فقط المهارات التقنية ولكن أيضًا مهارات التفكير النقدي والتواصل لدمج مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في سياقهم التنظيمي.

11. إتقان هندسة المطالبات

يسلط سهير نيلبارامبان من شركة زيل موني الضوء على أهمية إتقان هندسة المطالبات لأنها العمود الفقري للذكاء الاصطناعي التوليدي. إن معرفة كيفية صياغة مدخلات دقيقة تزيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي وتضمن مخرجات عالية الجودة. إن الجمع بين ذلك والفهم القوي للأخلاقيات والتطبيقات الواقعية أمر ضروري لإنشاء حلول مؤثرة.

12. اتخاذ منظور طويل الأجل

تشجع نورا هيرتينج من شركة إيميج ثينك المهنيين على اتخاذ نظرة طويلة الأجل، مع الأخذ في الاعتبار كيف يمكن لإضفاء الطابع الإنساني على الذكاء الاصطناعي أن يخلق اتصالات وممارسات شاملة أكثر إبداعًا وتعاونًا وإنتاجية. يؤكد هذا المنظور على العنصر البشري في تبني الذكاء الاصطناعي.

13. ضع نفسك على الجانب التجاري من الذكاء الاصطناعي

تنصح باربرا ويتمان من شركة آي تي زيتجيست إل إل سي المواهب الجديدة بوضع أنفسهم على الجانب التجاري من الذكاء الاصطناعي، والعمل كخبير في العمليات ومنسق أعمال للتكنولوجيا. يعد التركيز على فهم العمليات الشاملة وإتقان فن طرح الأسئلة أمرًا بالغ الأهمية. يؤكد هذا المنظور على أهمية المهارات الشخصية والناعمة.

14. فحص الاعتبارات الأخلاقية

يؤكد نيكولا مينكوف من شركة سيرباكت على أهمية فحص الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الحياة اليومية. يجب على المجتمع التأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي تتماشى مع قيمه ويمكنها الحفاظ على أمان جميع البيانات الشخصية. وهذا يسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.

15. فهم "لماذا" وراء الذكاء الاصطناعي

يؤكد براندون أفيرسانو من شركة ألوي ماركت على أهمية فهم "لماذا" وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي، وليس فقط "كيف". ويشجع على الخوض في التطبيقات الواقعية وحل المشكلات الهادفة. يعد بناء المشاريع التي تظهر الإبداع والقيمة العملية أمرًا ضروريًا، إلى جانب الحفاظ على الأخلاق والشفافية.

16. اتبع شغفك

ينصح إيناراس فون جرافروك من شركة كيوب 3.AI المهنيين بمتابعة شغفهم في مجال الذكاء الاصطناعي. ويقترح التركيز على ما يثير اهتمامهم أكثر - سواء كان ذلك الفن أو العلوم أو الأعمال - واستكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضخم تأثيرهم. إن الجمع بين الخبرة الفريدة وإمكانيات الذكاء الاصطناعي، والبقاء فضوليًا، واحتضان الإخفاقات هو مفتاح النجاح.

17. كن متعلمًا

يؤكد براد بينبو من شركة بروليفيك على أنه في مجال سريع التغير مثل الذكاء الاصطناعي، سيكون الجميع دائمًا في حالة تعلم. وينصح بطرح الأسئلة والاستماع جيدًا وطلب المشورة من الأفراد الأكثر خبرة ووضع هذه النصيحة موضع التنفيذ. هذا النهج الجائع والمنفتح هو بالضبط ما يبحث عنه أصحاب العمل.

18. الجمع بين الخبرة في المجال ومعرفة الذكاء الاصطناعي

يسلط مانيش شارما من شركة لامدا تيست الضوء على أهمية الجمع بين الخبرة العميقة في المجال والمعرفة بالذكاء الاصطناعي. ويذكر أن المبتكرين الحقيقيين سيكونون أولئك الذين يفهمون حقًا قطاعهم ويمكنهم ربط هذه المعرفة بقدرات الذكاء الاصطناعي. لا يتعلق الأمر فقط ببناء التكنولوجيا؛ بل يتعلق بحل المشكلات الحقيقية وتحقيق تأثير تجاري حيثما كان ذلك مهمًا.

19. تجاوز الحدود

يشجع كوري ماكنلي من شركة يو إتش واي كونسلتينج على تحدي الوضع الراهن، حيث يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى اختراقات فريدة. ويؤكد على أهمية دفع التكنولوجيا إلى أقصى حدودها وتعلم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة.

20. العمل كجسر لمشاكل الأعمال وحلول الذكاء الاصطناعي

ينصح صموئيل داروين من شركة سباركل المهنيين بالتركيز على أن يصبحوا الجسر بين مشاكل الأعمال وحلول الذكاء الاصطناعي. المهارة الأكثر قيمة هي القدرة على ترجمة قدرات الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى تأثير تجاري واضح. يتضمن ذلك فهم تحديات الأعمال الأساسية وتوضيح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويلها إلى فرص.